Eine Art von neuronaler Netzwerkarchitektur, die besonders effektiv bei der Verarbeitung sequenzieller Daten wie zum Beispiel bei Texten ist. TransformerTransformer-Architektur Eine Art von neuronaler Netzwerkarchitektur, die besonders effektiv bei der Verarbeitung sequenzieller Daten wie zum Beispiel bei Texten ist. Transformer verwenden den Mechanismus Self-Attention, der Beziehungen zwischen verschiedenen Elementen in einer Sequenz erfasst, was zu einem verbesserten Verständnis von Kontexten führt. verwenden den Mechanismus Self-Attention, der Beziehungen zwischen verschiedenen Elementen in einer Sequenz erfasst, was zu einem verbesserten Verständnis von Kontexten führt.