Ein Modell der Künstlichen Intelligenz, das die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns nachahmt. Es besteht aus vielen miteinander verbundenen „Neuronen“ oder Knotenpunkten, die in Schichten angeordnet sind. Diese Netzwerke lernen durch Anpassung der Verbindungen zwischen den Neuronen, um Muster in Daten zu erkennen und daraus Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.